概率論
probability theory
研究
隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的
數(shù)學分支。隨機現(xiàn)象是相對于決定性現(xiàn)象而言的。在一定條件下必然發(fā)生某一結(jié)果的現(xiàn)象稱為決定性現(xiàn)象。例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現(xiàn)象則是指在基本條件不變的情況下,一系列試驗或觀察會得到不同結(jié)果的現(xiàn)象。每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現(xiàn)哪種結(jié)果,呈現(xiàn)出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現(xiàn)正面或反面,在同一工藝條件下生產(chǎn)出的燈泡,其壽命長短參差不齊等等。隨機現(xiàn)象的實現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結(jié)果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統(tǒng)稱隨機事件,或簡稱事件。事件的
概率則是衡量該事件發(fā)生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發(fā)生是帶有偶然性的,但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現(xiàn)出明顯的數(shù)量規(guī)律。例如,連續(xù)多次擲一均勻的硬幣,出現(xiàn)正面的頻率隨著投擲次數(shù)的增加逐漸趨向于1/2。又如,多次測量一物體的長度,其測量結(jié)果的平均值隨著測量次數(shù)的增加,逐漸穩(wěn)定于一常數(shù),并且諸測量值大都落在此常數(shù)的附近,其分布狀況呈現(xiàn)中間多,兩頭少及某程度的對稱性。
大數(shù)定律及
中心極限定理就是描述和論證這些規(guī)律的。在實際生活中,人們往往還需要研究某一特定隨機現(xiàn)象的演變情況隨機過程。例如,微小粒子在液體中受周圍分子的隨機碰撞而形成不規(guī)則的運動(即布朗運動),這就是隨機過程。隨機過程的統(tǒng)計特性、計算與隨機過程有關(guān)的某些事件的概率,特別是研究與隨機過程樣本軌道(即過程的一次實現(xiàn))有關(guān)的問題,是現(xiàn)代概率論的主要課題。
的起源與
賭博問題有關(guān)。16世紀,意大利的學者吉羅拉莫·卡爾達諾(Girolamo Carda501——1576)開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。17世紀中葉,有人對博弈中的一些問題發(fā)生爭論,其中的一個問題是“賭金分配問題”,他們決定請教法國數(shù)學家
帕斯卡(Pascal)和
費馬(Fermat)基于排列組合方法,研究了一些較復雜的賭博問題,他們解決了分賭注問題、賭徒輸光問題。他們對這個問題進行了認真的討論,花費了3年的思考,并zui終解決了這個問題,這個問題的解決直接推動了的產(chǎn)生。
隨著18、19世紀科學的發(fā)展,人們注意到在某些
生物、
物理和社會現(xiàn)象與機會游戲之間有某種相似性,從而由機會游戲起源的被應用到這些領域中;同時這也大大推動了本身的發(fā)展。使成為數(shù)學的一個分支的奠基人是瑞士數(shù)學家j.
伯努利,他建立了中*個極限定理,即伯努利大數(shù)定律,闡明了事件的
頻率穩(wěn)定于它的概率。隨后a.de
棣莫弗和p.s.
拉普拉斯 又導出了第二個基本極限定理(中心極限定理)的原始形式。拉普拉斯在系統(tǒng)總結(jié)前人工作的基礎上寫出了《
分析的概率理論》,明確給出了概率的古典定義,并在中引入了更有力的分析工具,將推向一個新的發(fā)展階段。19世紀末,俄國數(shù)學家p.l.
切比雪夫、a.a.馬爾可夫、a.m.
李亞普諾夫等人用分析方法建立了大數(shù)定律及中心極限定理的一般形式,科學地解釋了為什么實際中遇到的許多隨機變量近似服從
正態(tài)分布。20世紀初受物理學的刺激,人們開始研究隨機過程。這方面a·n·柯爾莫哥洛夫、n.維納、a·a·馬爾可夫、a·r·辛欽、p·萊維及w·費勒等人作了杰出的貢獻。
如何定義概率,如何把建立在嚴格的邏輯基礎上,是概率理論發(fā)展的困難所在,對這一問題的探索一直持續(xù)了3個世紀。20世紀初完成的勒貝格測度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測度和積分理論,為概率公理體系的建立奠定了基礎。在這種背景下,蘇聯(lián)數(shù)學家
柯爾莫哥洛夫1933年在他的《基礎》一書中*次給出了概率的測度論的定義和一套嚴密的公理體系。他的
公理化方法成為現(xiàn)代的基礎,使成為嚴謹?shù)臄?shù)學分支,對的迅速發(fā)展起了積極的作用。
概率與統(tǒng)計的一些概念和簡單的方法,早期主要用于賭博和人口統(tǒng)計模型。隨著人類的社會實踐,人們需要了解各種不確定現(xiàn)象中隱含的必然規(guī)律性,并用數(shù)學方法研究各種結(jié)果出現(xiàn)的可能性大小,從而產(chǎn)生了,并使之逐步發(fā)展成一門嚴謹?shù)?font color="#3366cc">學科?,F(xiàn)在,概率與統(tǒng)計的方法日益滲透到各個領域,并廣泛應用于
自然科學、
經(jīng)濟學、
醫(yī)學、
金融保險甚至
人文科學中 。